1、矩阵的加减乘除求逆运算的概念：

　　（1）矩阵概念

      有m n个数排列成一个m行n 列，并括以方括弧（或圆括弧）的数表称为m行n 列矩阵。

　　（2）矩阵加法： 

 　　（3）矩阵乘法：

　　（4）矩阵的求逆运算

　　（5）矩阵的除法：

　　　　分成两种（1）A\B=inverse(A)*B  （2）B/A=B*inverse(A)，理解上可能有误，不过是按照这两种方式来运算的。。

2、要求：

　　要求很简单：编写一个实现矩阵(向量)的+ - * / 求逆运算的类（女友的一个作业题）

3、实现代码

　　

1 #include
      
         2 #include
       
          3 #define col 3  4 #define row 3  5 class matrix//类的定义  6 {  7 private:  8     double m[col][row];//矩阵设置为私有的，  9 public: 10     matrix(){}//无参数的构造函数 11     matrix(double a[col][row]);//有参数的构造函数 12     matrix Add(matrix &b);//加法运算声明 13     matrix Sub(matrix &b);//减法运算声明 14     matrix Mul(matrix &b);//乘法运算声明 15     matrix Div(matrix &b);//除法运算声明 16     matrix Inverse();//求逆运算声明 17     ~matrix();//析构函数声明 18     void display();//显示函数声明 19 }; 20 matrix::matrix(double a[col][row])//构造函数的定义 21 { 22     int i,j; 23     for(i=0;i
        
         m[i][j]=m[i][j]+b.m[i][j]; 34     return(*c); 35 } 36 matrix matrix::Sub(matrix &b)//减法运算 37 { 38     int i,j; 39     matrix*c=(matrix*)malloc(sizeof(matrix)); 40     for(i=0;i
         
          m[i][j]=m[i][j]-b.m[i][j]; 43     return *c; 44 } 45 matrix matrix::Mul(matrix &b)//乘法运算 46 { 47     int i,j,k; 48     double sum=0; 49     matrix*c=(matrix*)malloc(sizeof(matrix)); 50     for(i=0;i
          
           m[i][j]=sum; 57             sum=0; 58         } 59     } 60     return(*c); 61 } 62 matrix matrix::Div(matrix &b)//除法运算 63 { 64     //除法直接求解，参见主函数     65     matrix c; 66     return(c); 67 } 68 matrix matrix::Inverse()//求逆运算 69 {                       //参考博客：http://www.cnblogs.com/rollenholt/articles/2050662.html 70     int i,j,k,M=col,N=2*col; 71     double b[col][col*2]; 72     matrix*c=(matrix*)malloc(sizeof(matrix)); 73     for(i=0;i
           
            =i;j--) 111 b[i][j]/=b[i][i]; 112 113 for(k=0;k
            
             m[i][j-3]=b[i][j]; 127 return (*c);128 }129 130 matrix::~matrix()131 {}132 void matrix::display()133 {134 int i,j;135 for(i=0;i
            
           
          
         
        
       
      

4、参考：

　　（1）c编程，谭浩强

　　（2）博客：